Medios móviles: ¿Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás te estás preguntando por qué los operadores técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no sólo una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. ¿Cómo se ven los valores promedio móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero usted se acostumbra a ellos como el tiempo pasa. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, vamos a introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo difiere de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerlo más Responder a la nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. ¿Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Promedios móviles: cómo utilizarlos Suscríbase a las noticias para utilizar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por suscribirse a noticias para utilizar. Este sitio tiene una versión de Excel que utiliza la interfaz de la cinta de opciones (Excel 2007 o posterior) Este sitio es para usted Si utiliza una versión anterior de Excel, visite nuestro sitio ExcelTips centrándose en la interfaz de menú. Con más de 50 libros de no ficción y numerosos artículos de revistas para su crédito, Allen Wyatt es un autor reconocido internacionalmente. Es presidente de Sharon Parq Associates. Una empresa de servicios informáticos y editoriales. Más información sobre Allen. Por favor, tenga en cuenta que este artículo está escrito para usuarios de las siguientes versiones de Microsoft Excel: 2007, 2010 y 2013. Si está utilizando una versión anterior ( Excel 2003 o anterior), esta sugerencia puede no funcionar para usted. Para obtener una versión de esta sugerencia escrita específicamente para versiones anteriores de Excel, haga clic aquí: Determinación de una media móvil simple. Jeff necesita crear una fórmula que devuelva un promedio móvil para un rango de celdas. Añade datos a la hoja de trabajo diariamente y siempre quiere tener un promedio de los últimos diez días de información. Esto siempre corresponde a las últimas diez celdas de una columna. Hay un par de maneras fáciles que puede abordar este problema. La solución que elija depende de lo que en última instancia quiere ver en el camino de un promedio. Por ejemplo, si desea ver cómo el promedio cambia con el tiempo, el mejor enfoque es agregar una columna adicional a su hoja de cálculo. Si los datos están en la columna A (comenzando en la fila 2), puede introducir la siguiente fórmula en la celda B11: Copie la fórmula en la columna y siempre tendrá el promedio de los últimos diez días mostrados. A medida que agrega nuevos datos a la columna A, la media móvil actualizada aparece en la parte inferior de la columna B. La ventaja es que puede ver cómo el promedio cambia de día a día. Si no desea agregar otra columna para el promedio móvil de cada día, puede usar una fórmula diferente para determinar la media móvil actual. Suponiendo que no hay espacios en blanco en la columna A y que hay más de diez piezas de datos en la columna, podría utilizar la siguiente fórmula: La función OFFSET define el rango a promedio. Examina el número de celdas en la columna A y selecciona los últimos 10 como el rango deseado. ExcelTips es su fuente para el entrenamiento rentable de Microsoft Excel. Este consejo (8347) se aplica a Microsoft Excel 2007, 2010 y 2013. Puede encontrar una versión de esta sugerencia para la interfaz de menú anterior de Excel aquí: Determinación de un promedio móvil simple. Guía completa de VBA Visual Basic for Applications (VBA) es el lenguaje utilizado para escribir macros en todos los programas de Office. Esta guía completa muestra tanto a los profesionales como a los novatos cómo dominar VBA con el fin de personalizar la suite de Office para sus necesidades. Echa un vistazo a Mastering VBA para Office 2010 hoy Deja tu propio comentario: Comentarios de este consejo: He cambiado la fórmula para que el promedio podría manejar los números negativos. IF (A11, MEDIA (A2: A11),) J Iddings 16 de enero 2016, 14:05 Michael (Micky) Avidan, Gracias por consejo correctivo. Sin embargo, si utilizo la fórmula establecida como: SI (A11, PROMEDIO (A2: A11),) en la celda B11, el resultado devuelve en blanco. Utilizando la fórmula siguiente en la celda B11: IF (A11,, PROMEDIO (A2: A11)) O la fórmula siguiente en B11: IF (A11 0, AVERAGE (A2: A11),) Devuelve el resultado correcto. ¿Todavía me falta algo Michael (Micky) Avidan 15 de enero 2016, 13:01 J Iddings, NO Colóquelo en la celda B11 y copie hacia abajo para que esté adyacente a la última celda (que tiene valor) en la columna A. -------------------------- Michael (Micky) Avidan Microsoft Answers - Autor de Wiki Moderador Microsoft MVP Excel (2009-2016) ISRAEL J Iddings 15 Jan 2016, 11:20 La fórmula: SI (A11, media (A2: A11),) no funciona para mí. Modifiqué la fórmula a: IF (A11 0, AVERAGE (A2: A11),) y lo colocamos en la celda B1, no en la celda B11. ¿Lo hice correctamente Nuestra empresa Nuestros sitios Nuestros productos Nuestros autores Cómo calcular promedio de bateo La mejor manera de calcular el promedio de bateo es conseguir un golpe cada vez que vuelva al bate. Ok, no somos muy divertidos, pero ¿cómo podemos hablar de este tema sin ser un poco arrogante. Después de todo, todos soñamos con ser un bateador de .300 derecho Pero en serio, el bateo avg. Es algo que todo el mundo sabe lo que es, pero no todo el mundo sabe cómo calcular. Antes de llegar a la matemática real (fórmula) de este tema, nos gustaría simplificar lo que estamos hablando de los que realmente no saben lo que es ba. Es simplemente una herramienta de medición que le indica la frecuencia con la que un bateador recibe un golpe de base en un formato de estilo de porcentaje. Si un chico golpea .342, que sería un promedio de bateo muy alto, esto significa que obtiene una base golpeada 34.2 del tiempo. Si un bateador está golpeando .200, esto significa que obtiene una basehit 20 del tiempo. Basta con mover el punto decimal a la derecha dos puntos para calcular qué porcentaje el bateador consigue con éxito un golpe de base (golpe) de todas las veces que ha llegado al bate. También debe tenerse en cuenta que si un bateador es dar un paseo o una base en bolas (lo mismo) es golpeado por un lanzamiento (hbp), golpea una mosca de sacrificio o ejecuta un sacrificio de sacrificio que NO figura en el promedio del jugador En cualquier forma, forma o forma. También se debe tener en cuenta que si un bateador obtiene en la base a través de un error de campo o la elección de un jardinero, se cuenta como un fracaso para obtener un golpe de base y va negativamente contra la media del jugador. APUESTA EN JUEGOS DE BÉISBOL PARA DINERO REAL EN LA WEB S LIBRO DEPORTIVO EN LÍNEA MÁS CONFIADO: BOVADA Bueno, ahora lo que has estado esperando. La fórmula para calcular el promedio de bateo de un bateador: El cálculo: Agregue sus aciertos. Divide este número por su total en los murciélagos. Esto le proporcionará su promedio de bateo. Ejemplo: Digamos que usted tiene 600 en los murciélagos de la temporada. Fuera de esos 600 en los murciélagos usted alcanzó la base con éxito por una base golpeó 200 veces. Tomaríamos el 200 y lo dividiríamos por 600. Conseguimos .33333333333 (permanece para siempre) Usted solo presta atención a los primeros 3 puntos decimales (milésimos) lo que le da un promedio de bateo de .333 lo que también significa que obtendrá un golpe de base 33.3 de tiempo que es también un promedio muy agradable si eres un jugador de la bola de la liga principal. Hablando de eso, te dejaremos con una idea de lo que los buenos, malos y feos son relativos a las grandes ligas. Un promedio de .200 o menos es horrible. Este promedio o menos se suele reservar para los lanzadores que no son conocidos por sus golpes o jugadores que no pertenecen a las grandes ligas. Un bateador que bate de .250 a .275 es bastante promedio. Golpear .280 a .300 sería considerado un buen bateador y .300 o más se considera excepcional. Tenga en cuenta que estos son relativos a los estándares de las Grandes Ligas. Los números de la escuela secundaria y la universidad pueden estar fuera de las listas, ya que el nivel de competencia es tan sesgado que nos da todo tipo de números impares. Poner en un terreno de juego nivelado, los números funcionan consistentes una vez que los jugadores llegan al gran espectáculo. Si tiene preguntas relacionadas con el béisbol, no dude en dejarnos una línea haciendo clic en el enlace de contacto a continuación. Siempre estamos seguros de tener una larga respuesta para usted. Free Picks MLB Pick del día - Analizamos todos los juegos en la tarjeta de cada día s y publicar la apuesta que sentimos tiene la mejor oportunidad de ganar. 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